Концепцията за големи данни принадлежи на английския език и не е част от речника, създаден от Кралската испанска академия (RAE). Понятието се отнася до съхранението и управлението на голямо количество данни.
Проблемите, свързани с големите данни, се изучават и се занимават с информационни и комуникационни технологии (ИКТ). Този набор от науки и дисциплини предлага решения за събиране, съхраняване, търсене, анализ и показване на много големи набори от данни.
Най- голямо количество от данни е важно, когато той стига до разработването на модели и статистически данни. Правенето на сравнения, прогнозирането и предоставянето на точни отчети често изисква работа с много информация - в противен случай резултатите не са валидни или точни.
Няма точно количество данни, което да говори за големи данни . Ограниченията, които се обработват, обикновено се въртят около терабайти, петабайти или зетабайци. Работата с такова количество информация изисква използването на съвременни технологични ресурси.
Това означава, че потребител с домашен компютър трудно може да работи с големи данни , тъй като тези компютри не са готови да управляват и съхраняват толкова много информация.
Така или иначе големите данни се въвеждат в бази от различни видове. Възможно е да се управляват структурирани данни (чийто формат вече е дефиниран), полуструктурирани данни (не се ограничава до конкретно поле, но имат маркери за разграничаване на елементи) и неструктурирани данни (без конкретен формат). Данните, от друга страна, могат да бъдат улавяни и преглеждани с помощта на различни компютърни инструменти според нуждите.
Значението на тази концепция е несъизмеримо за много компании, тъй като тя им позволява да получат отговори на хиляди въпроси, важни за правилното й функциониране, със скорост, която би била невъзможна чрез човешката работа. Благодарение на гъвкавостта, предлагана от различните системи за обработка на данни и запитвания, е възможно да се получат „съобразени“ резултати, лесни за разбиране.
Една от ключовите думи на съвременния живот е „ склонност “: склонността на това човешко същество да извършва определени дейности или да консумира определени продукти и услуги кара някои компании да оформят своите предложения, така че да отговарят на техните вкусове и нужди и за това натрупването на голям обем статистически данни е от съществено значение.
Накратко, използването на големи данни е щастлив край за всички: компаниите извършват по-плодотворен бизнес, повишават ефективността на своята дейност и обема на печалбата си, докато клиентите получават желаните от тях продукти и услуги, и всичко това има положително въздействие върху пазара.
Трябва да се отбележи, че съхранението на данни не винаги се извършва в собствените съоръжения на компанията; в облака има услуги за големи данни с много конкурентни цени, които могат да представляват значителни икономии при експлоатация и поддръжка на оборудването, в допълнение към избягване на типичните смущения, които налага разширяването на паметта.
За да разберем всичко това, нека помислим за един много прост пример: човек иска да създаде бизнес, но няма добре дефинирана идея, затова кацва на прозореца си, за да наблюдава съседите си, за да намери вдъхновение; През целия ден той чува много хора, които се оплакват от липсата на хранителен магазин в района и въз основа на тези данни решава да отвори един свой, за да задоволи тази нужда. Големият анализ на данни позволява едновременно да се обработват милиони „истории“ като тази, за да се отворят вратите за иновативни идеи, които много пъти самите потребители не са били наясно, че имат.