В причинно-следствената връзка е принципът или произхода на нещо. Концепцията се използва за назоваване на връзката между дадена причина и нейния ефект и може да се използва в областта на физиката, статистиката и философията.
В физиката гласи, че всеки случай се дължи на по-рано. Следователно, ако настоящото състояние на нещо е точно известно, е възможно да се предскаже неговото бъдеще. Тази позиция, известна като детерминизъм, е нюансирана с напредването на науката.
Според принципа на причинността всеки ефект винаги има причина. Принципът на еднаквост добавя, че при еднакви обстоятелства каузата винаги поражда същия ефект.
За философията причинността е законът, по силата на който се генерират ефекти. Философите смятат, че фактът на всяко събитие е причинен от причина и посочват три условия, за да може A да бъде причина за B: A трябва да възникне преди B, винаги когато A се случи, B трябва да възникне и A и B трябва да бъдат затворете във времето и пространството.
В статистиката, от своя страна, твърди, че причинно-следствената връзка е необходимо отношение на съвместното наличие на две променливи.
Понятието причинно-следствена връзка също присъства в популярната мъдрост или неформални знания. Няколко поговорки разпространяват тази идея, като „ще жънеш сеитбата си“ или „който сее ветрове, събира бури“ . Тези фрази не са свързани с научни или фактически факти, но имат своята стойност в убеждението, че поведението на хората неизбежно има последствия.
Тест за причинност на Грейнджър
Като цяло, статистическите регресии (явление, при което екстремното измерване има тенденция да се доближи до средната стойност след второ наблюдение), отразяват обикновени корелации, но Грейнджър твърди, че причинността в икономиката може да бъде показана чрез някакъв вид тест.
Заслужава да се спомене, че тъй като истинската причинно-следствена връзка е дълбоко философски въпрос, експертите по иконометрия (клон на икономиката, който използва различни статистически и математически ресурси за извършване на анализи, интерпретации и прогнози за икономическите системи) поддържат, че тестът на Грейнджър той може да върне само прогнозна причинно-следствена информация .
Тестът, който дава възможност да се разбере дали променлива може да предложи полезни резултати за прогнозиране на стойността на друг, при условие че нейният характер е еднопосочен или двупосочен, изисква сравнението на настоящото поведение на времеви ред X с миналото, за да се изведе дали е способен да се предскаже поведението на време серия Y. Ако резултатът е положителен, то може да се каже, че в резултат X на причините в Грейнджър усещат резултата Y , и тяхното поведение се счита за еднопосочно .
Ако, от друга страна, се случи всичко обяснено в предходния параграф и се добави фактът, че резултатът Y позволява да се предвиди резултата X, тогава ние сме в присъствието на двупосочно поведение: и двата резултата предизвикват един друг.
Каузалността на Грейнджър има определени ограничения, тъй като не е истинска причинно-следствена връзка . Например, ако и X, и Y са част от един и същи процес с различни интервали от време, една от тях може да не изключи алтернативната хипотеза (наричана още алтернатива , предлага различно решение на предложеното от основната хипотеза и от нула, т.е. тоест обратното). Манипулирането на един от тях обаче не би показало никаква промяна в другата. Най-просто казано, тестът на Грейнджър е предназначен за лечение на двойки променливи, така че използването на три или повече може да ви даде объркващи резултати.